Resumo Clipnews ⚠️
- Um estudo da IEA (International Energy Agency) previu o uso de energia para os próximos 2 anos.
- Na projeção foram incluídas inteligência artificial e criptomoedas
- A estimativa é que ambas já usaram 2% da toda a energia global em 2022 e este uso pode dobrar até 2026
ESCRITO COM FERRAMENTAS DE IA
O boom da inteligência artificial (IA) está consumindo uma quantidade surpreendente de eletricidade.
Um novo estudo da IEA (International Energy Agency) revelou que a demanda energética da IA está crescendo rapidamente devido ao uso de inteligência artificial e criptomoeda. Se continuarmos nas tendências atuais de capacidade e adoção da IA, o uso que hoje já representa 2%, deve dobrar até 2026.
Este uso de energia seria o mesmo de países inteiros como o Japão.
Vivemos na era digital, onde muitos dos processos que orientam nossas vidas estão ocultos dentro de códigos de computador. Somos observados por máquinas nos bastidores que nos cobram quando atravessamos pontes com pedágio, nos guiam pela Internet e nos entregam músicas que nem sabíamos que queríamos. Tudo isso requer material para ser construído e funcionar – plásticos, metais, fiação, água – e tudo isso acarreta custos. Esses custos exigem compensações.
Nenhuma destas compensações é tão importante como na energia. À medida que o mundo aquece para temperaturas cada vez mais perigosas, precisamos de conservar o máximo de energia possível para reduzir a quantidade de gases que aquecem o clima que colocamos no ar.
É por isso que os números da AIE são tão importantes e que precisamos de exigir mais transparência e uma IA mais ecológica no futuro. E é por isso que neste momento precisamos de ser consumidores conscientes de novas tecnologias, compreendendo que cada pedaço de dados que utilizamos, guardamos ou geramos tem um custo no mundo real.
Uma das áreas com demanda de energia que mais cresce é a forma de aprendizado de máquina chamada IA generativa, que requer muita energia para treinamento e muita energia para produzir respostas a perguntas. Treinar um grande modelo de linguagem como o GPT-3 da OpenAI, por exemplo, utiliza quase 1.300 megawatts-hora (MWh) de eletricidade, o consumo anual de cerca de 130 residências nos EUA. De acordo com a IEA, uma única pesquisa no Google consome 0,3 watt-hora de eletricidade, enquanto uma solicitação ChatGPT consome 2,9 watt-hora. (Uma lâmpada incandescente consome em média 60 watts-hora de energia.) Se o ChatGPT fosse integrado aos 9 bilhões de pesquisas feitas todos os dias, diz a IEA, a demanda por eletricidade aumentaria em 10 terawatts=horas por ano – a quantidade consumida. por cerca de 1,5 milhões de residentes da União Europeia.