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- A personalização é uma estratégia que oferece aos clientes produtos e ofertas relevantes baseados em seus dados e preferências.
- Ela aumenta a receita e a taxa de conversão das vendas online e atende às expectativas dos consumidores por experiências de compra personalizadas.
POR BING AI
O varejo está cada vez mais competitivo e exigente, e os consumidores estão buscando experiências de compra personalizadas que atendam às suas expectativas e necessidades. Um estudo realizado pela Salesforce, que analisou mais de 150 sites de e-commerce nos Estados Unidos, mostrou que a personalização é uma estratégia essencial para aumentar a receita e a taxa de conversão das vendas online.
A personalização consiste em oferecer aos clientes produtos, conteúdos e ofertas relevantes, baseados em seus dados, comportamentos e preferências. Para isso, é preciso coletar e analisar essas informações e também usar ferramentas de inteligência artificial (IA) que conseguem identificar padrões e gerar recomendações personalizadas.
A IA pode usar diferentes técnicas e algoritmos para personalizar as recomendações, como filtragem colaborativa, filtragem baseada em conteúdo, análise de histórico de navegação, segmentação de usuários e aprendizado de máquina. A IA pode levar em conta dados como histórico de compras, itens visualizados, cliques anteriores, avaliações, informações demográficas, entre outros.
As recomendações personalizadas podem ser exibidas em vários momentos e canais da jornada de compra do cliente, como na página inicial do site, nas páginas de produtos, por e-mail marketing, em anúncios direcionados e até mesmo por meio de notificações personalizadas em aplicativos móveis. A IA também pode melhorar as recomendações ao longo do tempo, conforme mais dados são coletados e analisados.
O estudo da Salesforce revelou que a personalização tem um grande impacto nas vendas online. Embora apenas 7% das visitas aos sites de e-commerce incluam cliques em recomendações de produtos, essas interações são responsáveis por 24% dos pedidos e 26% da receita. Além disso, metade dos consumidores afirmou que consideraria mudar de marca se suas expectativas de uma experiência personalizada não fossem atendidas.
Outros dados interessantes do estudo, revelam :
- Maior propensão a comprar: Apesar de apenas 6% dos clientes clicarem em recomendações, 37% dos clientes que concluíram uma compra se engajaram com as recomendações. Isso mostra que os clientes que interagem com recomendações tendem a comprar.
- Maior envolvimento com produtos: Estes consumidores visualizam em média 4,8 vezes mais produtos únicos por visita, explorando de forma eficaz o catálogo da loja e tornando-se verdadeiros conhecedores dos produtos ofertados.
- Tempo de visita: Consumidores engajados com a personalização passam uma média de 12,9 minutos navegando em sites de e-commerce, contra 2,9 minutos daqueles que não interagem com recomendações.
- Maior probabilidade de retorno: Os clientes que interagem com recomendações têm quase o dobro de chances de retornar ao site. O estudo aponta que 37% dos clientes que clicaram em uma recomendação durante a primeira visita retornam, contra apenas 19% que não se engajaram com as recomendações.
- Compra de itens recomendados: 24% dos produtos adquiridos por clientes que clicaram em recomendações são os mesmos produtos que eles visualizaram por meio dessas sugestões. Além disso, mais da metade (52%) dos pedidos de clientes que clicaram em uma rec
Portanto, a personalização é uma tendência que veio para ficar e que pode trazer muitos benefícios para o varejo online. Ao oferecer aos clientes experiências de compra personalizadas, o varejo terá mais chances de fidelizar e aumentar suas vendas.